Doctoral thesis funded by ISITE-BFC, entitled “Automatic writing of abstracts from texts using lexico-grammatical patterns and deep learning"
The decision-making process in the economic field requires the centralization and the contribution of large amounts of information. This project, developed at the interface between applied linguistics and computer science, aims at going beyond the information extraction stage and at proposing an automatic text summarization tool, specialized in the financial field.
- Laifa, L.Gautier, C.Cruz, Extraire des patterns pour améliorer l’idiomaticité de résumés semi-automatiques en finances : le cas du lexique support, ToTh (Novembre 2020).
- Laifa, C.Cruz, L.Gautier, Data augmentation impact on domain-specific text summarization, FRCCS (Mai 2021).
- Laifa, L.Gautier, C.Cruz, Extraire des patterns pour améliorer l’idiomaticité de résumés semi-automatiques en finances : le cas du lexique support, ToTh2020 – Terminologie & Ontologie : théories et applications, Presses Universitaires Savoie Mont-Blanc, pp.113-135, (Juin 2021).
- Laifa, L.Gautier, C.Cruz, Impact of textual data augmentation on linguistic pattern extraction to improve the idiomaticity of extractive summaries, DaWaK (Juin 2021).
- identite:
- Laifa Abdelghani
- statut:
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- equipe:
- Science des Données
- fonction:
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- Maison des sciences de l’homme, 6 Espl. Erasme, 21000 Dijon
- telephone:
- localisation:
- Salle 104, 1er étage MSH de Dijon
- courriel:
- abdelghani_laifa@etu.u-bourgogne.fr
- url_site_perso_ou_professionnel:
- http://linkedin.com/in/abdelghani-laifa-1b8023189
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- enseignements_dispenses:
- autres_activites:
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