Thèse de doctorat financée par ISITE–BFC, intitulée « Rédaction automatique de résumés à partir de textes en utilisant des schémas lexico-grammaticaux et l’apprentissage profond«
Le processus de prise de décision dans le domaine économique nécessite la centralisation et l’apport de grandes quantités d’informations, le présent projet, développé à l’interface entre sciences du langage et informatique, vise toutefois à dépasser cette étape de l’extraction pour proposer un outil d’aide à la rédaction automatique des résumés, spécialisé dans le domaine financier.
- Laifa, L.Gautier, C.Cruz, Extraire des patterns pour améliorer l’idiomaticité de résumés semi-automatiques en finances : le cas du lexique support, ToTh (Novembre 2020).
- Laifa, C.Cruz, L.Gautier, Data augmentation impact on domain-specific text summarization, FRCCS (Mai 2021).
- Laifa, L.Gautier, C.Cruz, Extraire des patterns pour améliorer l’idiomaticité de résumés semi-automatiques en finances : le cas du lexique support, ToTh2020 – Terminologie & Ontologie : théories et applications, Presses Universitaires Savoie Mont-Blanc, pp.113-135, (Juin 2021).
- Laifa, L.Gautier, C.Cruz, Impact of textual data augmentation on linguistic pattern extraction to improve the idiomaticity of extractive summaries, DaWaK (Juin 2021).
- identite:
- Laifa Abdelghani
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- Science des Données
- fonction:
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- Maison des sciences de l’homme, 6 Espl. Erasme, 21000 Dijon
- telephone:
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- Salle 104, 1er étage MSH de Dijon
- courriel:
- abdelghani_laifa@etu.u-bourgogne.fr
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- http://linkedin.com/in/abdelghani-laifa-1b8023189
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- enseignements_dispenses:
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